Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей;
Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
Разработка и поддержка моделей машинного обучения;
Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и взаимодействия с внутренними и внешними заказчиками в рамках постановки задачи, до пилотирования и выкатывания в продакшн моделей машинного обучения;
Требования
Высшее техническое образование;
Уверенное владение Python;
Опыт разработки Rest Api (на любом фреймворке);
Хорошее понимание работы различных ML-моделей (Классический ML, DL);
Знание SQL;
Опыт построения ML пайплайнов/простых backend сервисов;
Знания docker, bash, git;
Опыт написания unit-тестов;
Будет плюсом:
Опыт продуктивизации AI-моделей;
Опыт решения задач OCR, NLP;
Опыт работы с DVC, MLFlow;
Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных.
Условия
Комфортный офис в центре – ст. м. Бауманская;
Возможность удаленной работы;
Конкурентная заработная плата;
Привлекательный социальный пакет с расширенной медицинской страховкой, годовым бонусом по итогам работы, корпоративной программой лояльности;
Корпоративный университет, электронная библиотека, профессиональные курсы и конференции;
Насыщенная корпоративная жизнь: тимбилдинги, корпоративные клубы, спортивные мероприятия (мини-футбол, баскетбол, волейбол, клуб по триатлону).